В магистратуре AI Talent Hub университета ИТМО, совместно с медико-генетическим центром Genotek, была создана инновационная ИИ-технология для аппаратов магнитно-резонансной томографии (МРТ). Данная система позволяет уменьшить время исследования коленного сустава с традиционных 20–40 минут до всего 5–10 минут, при этом сохраняется вся важная клиническая информация. Технология способна интеллектуально восстанавливать недостающие части изображений и гарантирует совместимость с оборудованием разных брендов.
Разработка основывается на двух подходах к ИИ-реконструкции: на сырых данных (K-space) и на финальных снимках (DICOM). Исследователи рассматривают оба метода для обеспечения универсальности решения в клинической практике, где часто встречается разнообразное оборудование.
Нейросеть, обученная на базе 1500 исследований, восстанавливает изображения на основе сырых данных, показывая структурное сходство на уровне 0,815 по сравнению с иностранными аналогами. Система также обладает функцией автоматического обнаружения патологий, таких как повреждения хряща, мениска и связок. Это первое подобное комплексное решение в России. В настоящее время технология готовится к клиническим испытаниям с привлечением рентгенологов.