Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) разработали искусственный интеллект, способный с высокой степенью точности прогнозировать процесс формирования сложного организма из клеток. Модель была обучена на видео, показывающем развитие эмбрионов плодовой мушки, и демонстрирует точность около 90% в предсказании движения, деления и перестройки тысяч клеток в критически важный первый час развития. Ключ к успеху заключается в уникальном подходе, где учёные интегрировали два традиционных метода моделирования в одну «двойную графовую» структуру. Это позволяет ИИ не только отслеживать положение клеток, но и анализировать их взаимодействия и связи, создавая полную картину формирования ткани. Главная цель проекта — понимание основ жизни, что может привести к новым методам изучения развития более сложных организмов, включая человека, и к выявлению клеточных нарушений, способствующих заболеваниям, таким как рак и астма. Однако существующим ограничением остается потребность в детальных данных для других биологических систем.