Современные нейроинтерфейсы способны считывать мозговую активность, однако анализ получаемых данных остается сложной задачей. К тому же, каждая гарнитура требует уникального программного обеспечения, что ограничивает универсальность. Роман Курилов, магистрант НовГУ, работает над разработкой ПО, которое позволит пользователям в реальном времени получать информацию о работе их мозга. О проекте можно узнать больше на сайте университета.
Курилов трудится над своей программой уже два года, начиная с третьего курса. На данный момент он завершил половину проекта и надеется закончить вторую часть после получения гранта, который позволит ему приобрести два дополнительных нейроинтерфейса. Создаваемое ПО будет совместимо с Windows 10, но версия для смартфонов пока не планируется, так как программа ориентирована не на массового пользователя.
Несмотря на то что из-за внешних шумов программа не подходит для серьезных научных исследований, она станет доступным инструментом для студентов и молодых ученых. Пользователи смогут быстро установить ПО и легко настраивать диаграммы. Надев нейроинтерфейс и подключив его к программе, они увидят графики ЭЭГ, которые можно записать и проанализировать позже. В будущем магистрант намерен создать обширный массив данных для обучения нейросетей и разработать модель, предсказывающую состояние человека по длине мозговых волн, например, уровень внимания в реальном времени.
Вопрос-ответ
В чем заключается суть проекта?
Магистрант НовГУ Роман Курилов разрабатывает программное обеспечение, которое позволит в реальном времени получать и визуализировать данные о мозговой активности с нейроинтерфейсов. Цель проекта — создать универсальный и доступный инструмент для анализа электроэнцефалограмм (ЭЭГ).
Для кого предназначена эта программа?
Программа ориентирована в первую очередь на студентов и молодых ученых. Она не предназначена для массового пользователя или серьезных научных исследований из-за влияния внешних шумов, но станет удобным инструментом для обучения и проведения предварительных экспериментов.
Каковы дальнейшие планы по развитию проекта?
В будущем автор планирует собрать большой массив данных для обучения нейросетей. На основе этих данных будет разработана модель, способная предсказывать состояние человека, например, уровень его концентрации внимания, по характеристикам мозговых волн.