Эксперты лаборатории технической самодиагностики и самоконтроля приборов Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) представили новое программное решение, направленное на улучшение надежности вибродиагностики для различных вращающихся механизмов, включая насосы, компрессоры и турбины. Этот метод основывается на использовании двух нейросетей-автоэнкодеров, которые служат интеллектуальным фильтром перед основной системой анализа сигналов. Первая нейросеть выявляет аномалии в данных, в то врем как вторая помогает установить, связаны ли они с неисправностями датчика, такими как плохие контакты или ослабление креплений. Традиционные алгоритмы часто оказываются ненадежными в случае неправильной установки датчика. Новый метод устраняет излишние искажения и улучшает точность диагностики в таких отраслях, как металлургия и автомобилестроение. Разработка была запатентована и стала первой в России подобного рода, открывая новые возможности для применения вибродиагностики в реальных производственных условиях.